פּאַנאַסאָניק אַנטוויקלט צוויי אַוואַנסירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיעס,
אנגענומען צו CVPR2021,
די וועלט'ס פירנדיקע אינטערנאציאנאלע קינסטלעכע אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע קאָנפערענץ
[1] היים אַקציע גענאָם: קאָנטראַסטיוו קאָמפּאָזיציאָנעל אַקציע פארשטאנד
מיר זענען צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ נייע דאַטאַסעט "היים אַקציע גענאָם" וואָס זאַמלט מענטשלעכע טעגלעכע אַקטיוויטעטן אין זייערע היימען מיט עטלעכע טייפּס סענסאָרן, אַרייַנגערעכנט קאַמעראַס, מיקראָפאָנען און טערמישע סענסאָרן. מיר האָבן קאָנסטרויִרט און ארויסגעגעבן די וועלט 'ס גרעסטע מולטימאָדאַל דאַטאַסעט פֿאַר לעבעדיקע פּלעצער, בשעת רובֿ דאַטאַסעטס פֿאַר לעבעדיקע פּלעצער זענען געווען קליין אין מאָסשטאַב. דורך אַפּלייינג דעם דאַטאַסעט, קענען קינסטלעכע אינטעליגענץ פאָרשער עס נוצן ווי טריינינג דאַטן פֿאַר מאַשין לערנען און קינסטלעכע אינטעליגענץ פאָרשונג צו שטיצן מענטשן אין לעבעדיקע פּלעצער.
אין צוגאב צו דעם אויבנדערמאנטן, האבן מיר אנטוויקלט א קאאפעראטיווע לערנען טעכנולוגיע פאר כייערארכישער אקטיוויטעט דערקענונג אין מולטימאדאלע און פארשידענע קוקווינקלען. דורך אנwenden די טעכנולוגיע, קענען מיר לערנען קאנסיסטענטע אייגנשאפטן צווישן פארשידענע קוקווינקלען, סענסארן, כייערארכישע אויפפירונגען, און דעטאלירטע אויפפירונג לייבלס, און אזוי פארבעסערן די דערקענונג פאָרשטעלונג פון קאמפליצירטע אקטיוויטעטן אין לעבעדיקע פלעצער.
די טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג וואָס איז דורכגעפירט געוואָרן אין מיטאַרבעט צווישן דעם דיגיטאַלן קינסטלעכער אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע דיוויזיע, און דעם סטאַנפֿאָרד וויזשאַן און לערנען לאַב אין סטאַנפֿאָרד אוניווערסיטעט.
פיגור 1: קאאפעראטיוו קאמפאזיציאנעל אקציע פארשטענדעניש (CCAU) קאאפעראטיוו טרענירן אלע מאדאליטעטן צוזאמען ערלויבט אונז צו זען פארבעסערטע פאָרשטעלונג.
מיר נוצן טרענירונג ניצנדיק ביידע ווידעא-לעוועל און אטאמישע אקציע לייבלס צו דערמעגלעכן ביידע די ווידיאס און אטאמישע אקציעס צו נוץ האבן פון די קאמפאזיציאנעלע אינטעראקציעס צווישן די צוויי.
[2] אויטאָדאָ: ראָבוסטע אויטאָאוגמענט פֿאַר בייאַסעד דאַטן מיט לייבל ראַש דורך סקאַלאַבלע פּראָבאַביליסטישע אימפליציטע דיפערענציאַציע
מיר זענען אויך צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן אַנטוויקלט אַ נייע מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע וואָס אויטאָמאַטיש דורכפירט אָפּטימאַל דאַטן פאַרגרעסערונג לויט די פאַרשפּרייטונג פון טריינינג דאַטן. די טעכנאָלאָגיע קען ווערן געווענדט צו פאַקטישע וועלט סיטואַציעס, וווּ די בנימצא דאַטן איז זייער קליין. עס זענען פילע פאלן אין אונדזער הויפּט געשעפט געביטן, וווּ עס איז שווער צו צולייגן AI טעכנאָלאָגיע צוליב די לימיטיישאַנז פון די בנימצא דאַטן. דורך אַפּלייינג די טעכנאָלאָגיע, קען דער טונינג פּראָצעס פון דאַטן פאַרגרעסערונג פּאַראַמעטערס ווערן עלימינירט, און די פּאַראַמעטערס קענען ווערן אויטאָמאַטיש אַדזשאַסטיד. דעריבער, קען מען דערוואַרטן אַז די אַפּלאַקיישאַן קייט פון AI טעכנאָלאָגיע קען ווערן מער וויידלי פאַרשפּרייט. אין דער צוקונפֿט, דורך ווייטער אַקסעלערייטינג די פאָרשונג און אַנטוויקלונג פון דעם טעכנאָלאָגיע, וועלן מיר אַרבעטן צו פאַרשטיין AI טעכנאָלאָגיע וואָס קענען ווערן גענוצט אין פאַקטישע וועלט סוויווע אַזאַ ווי באַקאַנטע דעוויסעס און סיסטעמען. די טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג דורכגעפירט דורך די דיגיטאַל AI טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע דיוויזשאַן, AI לאַבאָראַטאָריע פון Panasonic R&D Company of America.
פיגור 2: AutoDO לייזט דאס פראבלעם פון דאטן פארגרעסערונג (Shared-policy DA דילעמע). די פארשפרייטונג פון פארגרעסערטע באן דאטן (געשטריקלט בלוי) קען נישט שטימען מיט די טעסט דאטן (האלטיק רויט) אין דעם לאטענטן פלאץ:
"2" איז אונטער-אויפֿגעגרעסערט, בשעת "5" איז איבער-אויפֿגעגרעסערט. אלס רעזולטאט, קענען פריערדיגע מעטאָדן נישט פּאַסן צו דער טעסט פֿאַרטיילונג און די באַשלוס פֿון דעם געלערנטן קלאַסיפֿיקאַטאָר f(θ) איז נישט ריכטיק.
די פרטים פון די טעכנאָלאָגיעס וועלן ווערן פּרעזענטירט ביי CVPR2021 (וואָס וועט פֿאָרקומען פֿון 19טן יוני, 2017).
די אויבנדערמאנטע מעלדונג קומט פון דער אפיציעלער וועבזייטל פון פאנאסאקאן!
פּאָסט צייט: יוני-03-2021
