פּאַנאַסאָניק דעוועלאָפּס צוויי אַוואַנסירטע אַי טעטשנאָלאָגיעס

פּאַנאַסאָניק דעוועלאָפּס צוויי אַוואַנסירטע אַי טעטשנאָלאָגיעס,
אנגענומען צו CVPR2021,
די וועלט 'ס לידינג אינטערנאַציאָנאַלע אַי טעכנאָלאָגיע קאָנפֿערענץ

[1] היים קאַמף גענאָמע: קאָנטראַסטיווע קאַמפּאַזישאַן קאַמף פארשטאנד

מיר זענען צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ נייַע דאַטאַסעט "היים קאַמף גענאָמע" וואָס קאַלעקץ די טעגלעך אַקטיוויטעטן פון מענטשן אין זייער האָמעס ניצן עטלעכע טייפּס פון סענסאָרס, אַרייַנגערעכנט קאַמעראַס, מייקראָופאָונז און טערמאַל סענסאָרס. מיר האָבן קאַנסטראַקטאַד און באפרייט די וועלט 'ס גרעסטער מולטימאָדאַל דאַטאַסעט פֿאַר לעבעדיק ספּייסאַז, בשעת רובֿ דאַטאַסעץ פֿאַר לעבעדיק ספּייסאַז האָבן געווען קליין אין וואָג. דורך אַפּלייינג דעם דאַטאַסעט, אַי ריסערטשערז קענען נוצן עס ווי טריינינג דאַטן פֿאַר מאַשין לערנען און אַי פאָרשונג צו שטיצן מענטשן אין לעבעדיק פּלאַץ.

אין אַדישאַן צו די אויבן, מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ קאָאָפּעראַטיווע לערנען טעכנאָלאָגיע פֿאַר כייעראַרקאַקאַל טעטיקייט דערקענונג אין מולטימאָדאַל און קייפל וויופּוינט. דורך אַפּלייינג דעם טעכנאָלאָגיע, מיר קענען לערנען קאָנסיסטענט פֿעיִקייטן צווישן פאַרשידענע וויופּוינץ, סענסאָרס, כייראַרקאַקאַל ביכייוויערז און דיטיילד נאַטור לאַבעלס, און אַזוי פֿאַרבעסערן די דערקענונג פאָרשטעלונג פון קאָמפּלעקס אַקטיוויטעטן אין לעבעדיק ספּייסאַז.
די טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג געפירט אין מיטאַרבעט צווישן די דיגיטאַל אַי טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע דיוויזשאַן און די Stanford Vision and Learning Lab אין Stanford University.

פיגור 1: קאָאָפּעראַטיווע קאַמפּאַזישאַן אַקשאַן פארשטאנד (CCAU) קאָאָפּעראַטיווע טריינינג אַלע מאַדזשאַלאַטיז צוזאַמען אַלאַוז אונדז צו זען ימפּרוווד פאָרשטעלונג.
מיר נוצן טריינינג מיט ביידע ווידעא-מדרגה און אַטאָמישע קאַמף לאַבעלס צו לאָזן ביידע ווידיאס און אַטאָמישע אַקשאַנז צו נוץ פון די קאַמפּאַזישאַנאַל ינטעראַקשאַנז צווישן די צוויי.

[2] AutoDO: שטאַרק אַוטאָאַוגמענט פֿאַר בייאַסט דאַטן מיט לאַבעל ראַש דורך סקאַלאַבלע פּראָבאַביליסטיק ימפּליסאַט דיפפערענטשייישאַן

מיר זענען אויך צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ נייַע מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע וואָס אויטאָמאַטיש פּערפאָרמז אָפּטימאַל דאַטן פאַרגרעסערן לויט די פאַרשפּרייטונג פון טריינינג דאַטן. די טעכנאָלאָגיע קענען זיין געווענדט צו פאַקטיש סיטואַטיאָנס, ווו די בנימצא דאַטן זענען זייער קליין. עס זענען פילע קאַסעס אין אונדזער הויפּט געשעפט געביטן, ווו עס איז שווער צו צולייגן אַי טעכנאָלאָגיע ווייַל פון די לימיטיישאַנז פון די בנימצא דאַטן. דורך אַפּלייינג דעם טעכנאָלאָגיע, די טונינג פּראָצעס פון דאַטן פאַרגרעסערונג פּאַראַמעטערס קענען זיין ילימאַנייטאַד, און די פּאַראַמעטערס קענען זיין אַדזשאַסטיד אויטאָמאַטיש. דעריבער, עס קענען זיין דערוואַרט אַז די אַפּלאַקיישאַן קייט פון אַי טעכנאָלאָגיע קענען זיין פאַרשפּרייטן מער וויידלי. אין דער צוקונפֿט, דורך ווייַטער אַקסעלערייטינג די פאָרשונג און אַנטוויקלונג פון דעם טעכנאָלאָגיע, מיר וועלן אַרבעטן צו פאַרשטיין אַי טעכנאָלאָגיע וואָס קענען זיין געוויינט אין פאַקטיש ינווייראַנמאַנץ אַזאַ ווי באַקאַנטע דעוויסעס און סיסטעמען. די טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג געפירט דורך די דיגיטאַל אַי טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע דיוויזשאַן, אַי לאַבאָראַטאָריע פון ​​פּאַנאַסאָניק ר & די פֿירמע פון ​​אַמעריקע.

פיגורע 2: אַוטאָדאָ סאַלווז די פּראָבלעם פון דאַטן פאַרגרעסערונג (שאַרעד-פּאָליטיק DA דילעמאַ).
"2" איז אונטער-אַוגמענטעד, בשעת "5" איז אָווועראַוגמענטעד. ווי אַ רעזולטאַט, פריערדיק מעטהאָדס קענען נישט גלייַכן די פּראָבע פאַרשפּרייטונג און דער באַשלוס פון די געלערנט קלאַססיפיער f (θ) איז ומפּינקטלעך.

 

די דעטאַילס פון די טעקנאַלאַדזשיז וועט זיין דערלאנגט אין CVPR2021 (צו זיין פארנומען פֿון 19 יוני 2017).

אויבן אָנזאָג איז פֿון Panasonic באַאַמטער וועבזייטל!


פּאָסטן צייט: יוני 03-2021