פּאַנאַסאָניק דעוועלאָפּס צוויי אַוואַנסירטע AI Technologies,
אנגענומען צו CVPR2021,
די וועלט 'ס לידינג אינטערנאַציאָנאַלע AI טעכנאָלאָגיע זיצונג
[1] היים קאַמף גענאָמע: קאַנטראַסטיווע קאַמפּאַזאַטיישאַן אַקציע פארשטאנד
מיר זענען צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ נייַ דאַטאַסעט "היים קאַמף גענאָמע" וואָס קאַלעקץ מענטשלעך אַקטיוויטעטן אין זייער האָמעס מיט עטלעכע טייפּס פון סענסאָרס, אַרייַנגערעכנט קאַמעראַס, מייקראָופאָנ און טערמאַל סענסאָרס. מיר האָבן קאַנסטראַקטאַד און באפרייט די וועלט 'ס גרעסטער מולטימאָדאַל דייטאַלייטיד פֿאַר לעבעדיק ספּייסאַז, בשעת רובֿ דאַטאַסעץ פֿאַר לעבעדיק ספּייסאַז זענען קליין אין וואָג. דורך אַפּלייינג דעם דאַטאַסעט, ייי ריסערטשערז קענען נוצן עס ווי טריינינג דאַטן פֿאַר מאָדעל לערנען און AI פאָרשונג צו שטיצן מענטשן אין לעבעדיק פּלאַץ.
אין אַדישאַן צו די אויבן, מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ קאָאָפּעראַטיווע לערנען טעכנאָלאָגיע פֿאַר כייראַרקאַקיקאַל טעטיקייט דערקענונג אין מולטימאָדאַל און קייפל וויופּאָינץ. דורך אַפּלייינג דעם טעכנאָלאָגיע, מיר קענען לערנען קאָנסיסטענט פֿעיִקייטן צווישן פאַרשידענע וויופּוינץ, סענסאָרס, כייראַרקאַקאַל ביכייוויערז און אַזוי פֿאַרבעסערן די דערקענונג פאָרשטעלונג פון קאָמפּלעקס אַקטיוויטעטן אין לעבעדיק ספּייסאַז.
דעם טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג געפירט אין מיטאַרבעט צווישן די דיגיטאַל יי טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע אָפּטייל, און די סטאַנפֿאָרד זעאונג און לערנען לאַב אין סטאַנפֿאָרד אוניווערסיטעט.
פיגור 1: קאָאָפּעראַטיווע קאַמפּאַזישאַנאַל אַקציע פֿאַרשטייער (CCAU) קאָאָפּעראַטיוועלי טריינינג אַלע מאָדאַליטיעס צוזאַמען אַלאַוז אונדז צו זען ימפּרוווד פאָרשטעלונג.
מיר נוצן טריינינג ניצן ביידע ווידעא און אַטאָמישע קאַמף לאַבעלס צו לאָזן ביידע די ווידיאס און אַטאָמישע אַקשאַנז צו נוץ פון די קאַמפּאַזישאַנאַל ינטעראַקשאַנז צווישן די צוויי.
[2] אויטאָק: געזונט אַוטאָאַוגמענט פֿאַר בייאַסט דאַטן מיט פירמע ראַש דורך סקאַלאַבלע פּראָובאַביליסטיק ימפּליסאַט דיפעראַנסיז
מיר זענען אויך צופרידן צו מעלדן אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד אַ נייַ מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע וואָס אויטאָמאַטיש פּערפאָרמז אָפּטימאַל דאַטן פאַרגרעסערונג לויט צו די פאַרשפּרייטונג פון טריינינג דאַטן. די טעכנאָלאָגיע קענען זיין געווענדט צו פאַקטיש וועלט סיטואַטיאָנס, ווו די פאַראַנען דאַטן זענען זייער קליין. עס זענען פילע פאלן אין אונדזער הויפּט געשעפט געביטן, ווו עס איז שווער צו צולייגן אַי טעכנאָלאָגיע ווייַל פון די לימיטיישאַנז פון די פאַראַנען דאַטן. דורך אַפּלייינג דעם טעכנאָלאָגיע, די טונינג פּראָצעס פון דאַטן פאַרגרעסערונג פּאַראַמעטערס קענען זיין ילימאַנייטאַד, און די פּאַראַמעטערס קענען זיין אַדזשאַסטיד אויטאָמאַטיש. דעריבער, עס קענען זיין דערוואַרט אַז די אַפּלאַקיישאַן קייט פון AI טעכנאָלאָגיע קענען זיין פאַרשפּרייטן מער וויידלי. אין דער צוקונפֿט, דורך ווייַטער אַקסעלערייטינג די פאָרשונג און אַנטוויקלונג פון דעם טעכנאָלאָגיע, מיר וועלן אַרבעטן צו פאַרשטיין Ai טעכנאָלאָגיע וואָס קענען זיין געוויינט אין פאַקטיש-וועלט ינווייראַנמאַנץ, אַזאַ ווי באַקאַנט דעוויסעס און סיסטעמען. די טעכנאָלאָגיע איז דער רעזולטאַט פון פאָרשונג געפירט דורך די דיגיטאַל יי טעכנאָלאָגיע צענטער, טעכנאָלאָגיע אָפּטייל, AI לאַבאָראַטאָריע פון פּאַנאַסאָניק ר & די פירמע פון אַמעריקע.
פיגורע 2: AutoDo סאַלווז די פּראָבלעם פון דאַטן פאַרגרעסערונג (שערד-פּאָליטיק דאַ דילעמאַ). די פאַרשפּרייטונג פון פאַרגרעסערונג באַן דאַטן (דאַשט בלוי) קען נישט גלייַכן די פּרובירן דאַטן (האַרט רויט) אין די לייטאַנט פּלאַץ:
"2" איז אונטער-פאַרגרעסערט, בשעת "5" איז אָוווערוואַנמענטעד. ווי אַ רעזולטאַט, פריערדיק מעטהאָדס קענען נישט גלייַכן דעם פּראָבע פאַרשפּרייטונג און דער באַשלוס פון דער געלערנט קלאַסיפיער F (θ) איז ומפּינקטלעך.
די דעטאַילס פון די טעקנאַלאַדזשיז וועט זיין דערלאנגט אין CVPR2021 (צו זיין פארנומען פון יוני 19, 2017).
אויבן אָנזאָג איז געקומען פֿון Panasonic Offail וועבזייטל!
פּאָסטן צייט: יוני 0 03-2021
